​ 在对话系统领域中，面向任务的对话系统是其中很重要的一个分支，不同于开放域的对话系统，任务型对话系统侧重于完成一个领域或者几个领域内的特定任务，例如天气查询、餐厅预订等。面向任务的对话系统能够分为pipeline方法和end-to-end方法两类，并依赖相关领域内的知识库。本文首先介绍pipeline和end-to-end两类方法，然后简单介绍在面向任务的对话系统研究中使用的数据集，最后结合近三年中面向任务的对话系统领域内的研究成果，梳理当前存在的主要挑战。

第二部分主要是hook相关的内容的学习

PS:

angr == 8.20.1.7

二进制文件和脚本存储于https://github.com/ycdxsb/Challenges/tree/master/angr_ctf

最近想跟着angr_ctf学习了一下符号执行（用来在做逆向的时候偷懒），还是挺有收获的

PS:

angr == 8.20.1.7

二进制文件和脚本存储于https://github.com/ycdxsb/Challenges/tree/master/angr_ctf

在”深度优先“的学习过程中发现了pin这个工具，之前对于平坦化的程序只会用deflat脚本去平坦化，去不了就只能苦逼的硬调了，直到发现了pin这个工具，打开了侧信道的大门，然后也在搜学习资料的时候搜到了比较轻量的perf工具

根据控制流的攻击我们知道有ROP和JOP，分别利用包含ret和jmp的Gadgets进行攻击，劫持控制流。

非控制数据攻击通过攻击程序内存，达到信息泄露或者权限提升等目的。文中提出了DOP攻击，利用程序中的Gadgets，构造任意x86程序的非控制数据攻击，并且这种攻击是图灵完备的。