依然是态势感知作业需求

¶Abstract

paper针对在威胁情报共享体系中，某些参与者为了获得共享情报，却又不给出实质性的贡献的情况（所谓搭便车），提出指标质量QoI来评估参与者的贡献，并引入了以下度量：正确性、相关性、实用性和唯一性。

采用基准方法定义了质量度量，然后获得了一个参考数据集，并利用机器学习文献中的工具进行质量评估。将这些结果与仅将信息量视为贡献度量的模型进行了比较，揭示了各种有趣的观察结果，发现低质量的参与者。

课程作业，选题数据质量评价方法，所以看了这篇文章

¶Abstract

是对当前公共信息安全数据源的分类与分析。对于信息安全数据来源多样且质量不一的情况进行研究分析，从六个维度进行分类和比较：(1) Type of information, (2) Integrability, (3) Timeliness, (4) Originality, (5) Type of Source,and (6) Trustworthiness。共收集和比较了68个公开的信息安全数据源，结果表明由于来源不同，数据异构繁多，加大了统一集成和使用的难度。